数据分析DA

大数据时代下的第三方数据公司和甲方公司

现在是一个大数据时代,人人嘴边都挂着数据创造价值、数据挖掘等一些热词。各公司内部也逐渐认识到数据的重要性,纷纷成立数据部门,期待数据可以真正的为业务服务。另外,也有一些专做数据服务的第三方公司不断涌现,希望能帮助产生数据的甲方分担数据分析的担子,挖掘...

分类型数据可视化的操作方法及案例分析

在当前互联网,各种数据可视化图表层出不穷,本文尝试对数据可视化的方法进行归纳,数据可视化可以将海量数据通过图形、表格等形式直观反映给大众,降低数据读取门槛,可以让企业通过形象化方式对自身产品进行营销。数据可视化技术的基本思想,是将数据库中每一个数据项...

用户调研的操作步骤及过程

用户调研是通过小量用户深入了解和分析,保障做出来的产品不偏离目标用户需求,用户研究让我们了解到人们的生活习惯,从而提供更多信息,激发我们的灵感,针对人们的真实需求提供更有效的解决方案。换句话说,我们为什么要了解用户的想法?这个问题是不言而喻的。不论是...

数据分析师该如何做好数据运营?

一位高级数据分析师职位通常是数据职能架构中的火车头,可以负责一个子产品或模块级别的项目,带领团队来全面解决问题,把控手下数据分析师的工作质量。技术方面,能掌控数据分析的整个过程,对数据采集、埋点、造型、进入数据仓库的清洗有良好的手段,能够回答数据的任...

大数据环境下衍生出的营销思路或策略

“大数据”的概念距问世已经有39年了,而大数据营销的时代在前几年才得以到来,这种基于数据协同和深度计算的个性化营销正在用其巨大而全面的影响力改变着营销的格局和战略方向。淘宝每天处理数以万计的交易数据,Facebook每天接待40亿访客,在互联网这种领域,...

运营数据中常见的数据陷阱

当下的时代已经是一个真正的大数据时代,而互联网产品达到亿级的用户量,甚至十亿级的用户量,都已经不鲜见了,产品的迭代方向,用户行为的分析都要用数据说话,产品经理、运营人员想要做出正确的决定,要比以往任何时候都更加依赖数据,“大数据”概念被炒得沸沸扬扬...

什么样的数据分析对网站才有价值?

没有目的性的数据分析都是盲目的,有朋友说,我有目的了,不盲目了,但是就是不会操作,那你就去学习一种适合自己的网站分析工具,百度统计,CNZZ,GA都可以,把里面基本的设置方法给研究透,记住好的运营数据分析=目标+工具,而这缺一不可,数据驱使决策绝对不是一句空...

零基础学习数据地图的制作与分析

有时在实际工作中会碰到这种情况,即数据与地名有关,这时虽然也能用Excel的图表来表现,但如果能将数据和地图结合起来,将会收到更加好的效果,应用地图来分析和展示与位置相关的数据,要比在Excel中单纯的数字更为明确和直观,让人一目了然,数据地图就是解决此类问题...

如何将数据挖掘技术应用到客户内在需求管

本文介绍了数据挖掘技术在客户内在需求管理中的一些应用领域,利用数据挖掘技术对客户的相关信息进行收集、加工和存储处理,以确定特定客户群体或个体的兴趣、消费习惯,消费者倾向和消费需求,分析客户的特征,探索企业和所对应市场的运营规律性,提供既定性又定量的分...

企业营销数据分析的方法及策略

市场营销是企业的命脉,其中少不了营销数据分析和统计,然而,为数不少的的市场部、销售部工作人员由于缺乏营销分析的概念和方法,企业累积的大量数据得不到有效的利用,营销分析只停留在数据和信息的简单汇总和流水帐式的通报,缺乏对客户、业务、营销、竞争方面的深入...

站长必须要学会分析哪些网站SEO数据

虽然网站数据分析是围绕着访客进行的,但公司各部门需要的数据所不一样,高层想知道宏观数据,以便于战略调整;中层想知道些微观数据,便于项目控制与短期战术计划;市场部门想知道哪些广告能带来有价值客户;编辑部门想要知道哪些文章用户喜欢;有了这些数据能更合理的...

用一句话告诉你什么是数据分析?

数据分析不仅可以在网络广告前期发挥巨大作用,在投放后期同样是调整广告方向的重要工具,比如通过数据可以看到用户从哪里来?如何组织产品页面可以实现很好的转化率?投放广告的效率如何?等等问题,基于数据分析的每一点点改变,都可以使赚钱的能力提高一点点,所以,...

如何培养交互设计师的数据分析能力

一个优秀的设计师不光需要页面设计的技能,更需要通过大量的数据分析来定位产品或页面的设计理念。这就需要设计师在面对一大堆看似杂乱的数据里面进行信息提取与数据加工了,从中获取自己想要的信息,并应用这些信息,有理有据的进行需求的讨论、最终设计决策的推进,这...

大数据技术到底能帮企业做些什么?

大数据技术的战略意义不在于掌握庞大的数据信息,而在于对这些含有意义的数据进行专业化处理。换言之,如果把大数据比作一种产业,那么这种产业实现盈利的关键,在于提高对数据的“加工能力”,通过“加工”实现数据的“增值”。那么,大数据技术到底能帮企业做些什么呢...

解读常用的10种可用性研究数据类型方法

当你选择可用性研究的度量方法时,你必须要考虑很多的问题才有可能获得想要的结果,这其中包括研究目的,用户目标,技术上收集和分析数据的可行性,以及项目预算和交付的时间问题。因为每一个可用性研究具有独特的属性,我们不能确切地规定每种类型的研究应该用什么度量...

企业数据报告分析的10种思维和技巧

随着时代的发展,人们每天在互联网上产生大量的数据,对于企业来讲这些数据都是十分宝贵的资源。企业可通过数据挖掘进行战略调整以及营销部署,尤其是对于互联网公司而言,用户行为产生的数据就是企业最宝贵的资源。目前为止,在很多企业中都存在着很大的数据分析问题...

如何通过大数据来获取商业价值

大数据技术的战略意义不在于掌握庞大的数据信息,而在于对这些含有意义的数据进行专业化处理。换言之,如果把大数据比作一种产业,那么这种产业实现盈利的关键,在于提高对数据的“加工能力”,通过“加工”实现数据的“增值”。大数据将为我们呈现一个新的商业机会,但...

收集客户关系管理数据的策略和需求分析

如今电商的推广活动和营销手段五花八门种类繁多,当我们通过一次次尝试引来了一点点流量看到一点成绩的时候,带来的欣喜和满足感可以说是巨大的,但随之而来又有其他问题接踵而来,这时候要继续保持客流量增长则是考验电商经营功力的时候。 我们也常说,如今的营销是以...